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APACHE HADOOP: COMO FUNCIONAN HDFS, MAPREDUCE Y YARN

Apache Hadoop es un framework diseñado para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma distribuida. Su arquitectura se basa en tres componentes clave: HDFS, que permite guardar datos en bloques a través de varios nodos; MapReduce, que procesa la información en paralelo; y YARN, que gestiona los recursos del clúster. Gracias a estos elementos, Hadoop ofrece escalabilidad, tolerancia a fallos y eficiencia en el análisis de Big Data. Es una tecnología fundamental en entornos donde se manejan datos masivos.

[BIG DATA] APACHE HADOOP: COMO FUNCIONAN HDFS, MAPREDUCE Y YARN