ESTRUCTURA DE DATOS: LISTAS SIMPLES, DOBLES Y CIRCULARES

Las listas enlazadas son estructuras de datos fundamentales en programación, especialmente en C++. Permiten almacenar colecciones de elementos de manera dinámica, adaptándose al crecimiento o reducción de datos durante la ejecución. A diferencia de los arreglos tradicionales, no requieren un tamaño fijo inicial, lo que las hace ideales para aplicaciones con necesidades de memoria flexibles.

[ESTRUCTURA DE DATOS] ESTRUCTURAS DE DATOS: LISTAS ENLAZADAS EN C++

MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING

Machine Learning es una rama de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos mediante algoritmos. Deep Learning es un tipo de Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas para resolver tareas complejas como visión, lenguaje y audio. La diferencia está en la profundidad del modelo, la cantidad de datos y el poder computacional necesario. ML es ideal para datos estructurados y problemas definidos; DL, para grandes volúmenes de datos no estructurados y patrones complejos. Ambas son herramientas poderosas, cada una con su lugar.  

MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING [INTELIGENCIA ARTIFICIAL]

ESTRUCTURA DE DATOS: PUNTEROS Y MEMORIA DINÁMICA EN C++

Los punteros son una de las herramientas más poderosas del lenguaje C++. Permiten manipular directamente direcciones de memoria y crear estructuras de datos flexibles, como arreglos dinámicos. En este artículo, aprenderás a usar punteros de forma segura, reservando y liberando memoria correctamente, y accediendo a los valores mediante aritmética de punteros.

[ESTRUCTURA DE DATOS] ESTRUCTURA DE DATOS: PUNTEROS Y MEMORIA DINÁMICA EN C++

TINYML: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DISPOSITIVOS CON RECURSOS LIMITADOS

TinyML permite ejecutar inteligencia artificial en dispositivos muy pequeños, como sensores y microcontroladores, sin necesidad de conexión a internet. Esto mejora la privacidad, la velocidad y el consumo energético, haciéndolo ideal para salud, agricultura y hogares inteligentes. Solo se necesita hardware económico como Arduino o ESP32 y herramientas accesibles como Edge Impulse. Es una tecnología práctica, de bajo costo, y abierta a estudiantes, profesionales y emprendedores. 

[INTELIGENCIA ARTIFICIAL] TINYML: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DISPOSITIVOS CON RECURSOS LIMITADOS

ESTRUCTURA DE DATOS: PUNTEROS

Los punteros en un contexto de programación son variables que tienen un comportamiento especial, de tal manera que su objetivo es guardar posiciones de memoria para acceder al valor de estos, además, de esta manera se puede optimizar el consumo de recursos en un programa, evitando redundancia de declaración de datos, sin embargo, un mal manejo de esto podría implicar mayor consumo de memoria de forma innecesaria.

[ESTRUCTURA DE DATOS] ESTRUCTURA DE DATOS: PUNTEROS

IA DÉBIL VS IA FUERTE

La inteligencia artificial puede dividirse en dos tipos: la IA débil, que realiza tareas específicas y es la que usamos hoy en día, y la IA fuerte, una inteligencia similar a la humana que aún es teórica. Conocer estas diferencias nos permite entender mejor qué puede hacer la IA ahora y hacia dónde podría avanzar en el futuro.

[INTELIGENCIA ARTIFICIAL] IA DÉBIL VS IA FUERTE

FIGMA EN EL CICLO DE DESARROLLO

Figma se ha vuelto clave en el desarrollo de software por su enfoque colaborativo, que une a diseñadores, desarrolladores y equipos de producto en un mismo entorno. El uso de mockups permite alinear expectativas, validar ideas y evitar errores, mejorando la eficiencia y calidad del producto. Más allá del diseño visual, Figma facilita la comunicación entre áreas técnicas y no técnicas, optimizando tiempos y recursos a lo largo del proyecto, asimismo teniendo un enfoque práctico para el desarrollo de software.

[INGENIERÍA DE SOFTWARE] FIGMA EN EL CICLO DE DESARROLLO