Apache Hadoop y Apache Spark son dos de las tecnologías más populares en el mundo de Big Data, pero tienen diferencias fundamentales. Mientras que Hadoop es conocido por su robustez en el procesamiento por lotes, Spark destaca por su velocidad y flexibilidad, al permitir tanto procesamiento en tiempo real como en lotes. La elección entre ambos depende de las necesidades específicas del proyecto, el tipo de datos y la naturaleza de las tareas a realizar.