BUENAS PRÁCTICAS EN TYPESCRIPT

TypeScript es un superset de JavaScript que añade tipado estático y características avanzadas al lenguaje más usado en la web. Adoptar buenas prácticas al trabajar con TypeScript no solo mejora la calidad del código, sino que también facilita la colaboración en equipos, la escalabilidad de proyectos y la prevención de errores en producción. En este artículo exploraremos prácticas recomendadas con ejemplos concretos que te ayudarán a sacar el máximo provecho de TypeScript.

[INGENIERÍA DE SOFTWARE] BUENAS PRÁCTICAS EN TYPESCRIPT

1. Tipar todo lo posible para evitar errores ocultos

El tipado explícito en TypeScript no solo ayuda al compilador a detectar errores antes de la ejecución, sino que también mejora la claridad del código para otros desarrolladores. Aunque TypeScript tiene un sistema de inferencia muy robusto, esta inferencia puede quedarse corta cuando trabajamos con estructuras complejas, callbacks, respuestas de API o valores dinámicos.

Declarar manualmente los tipos:

• Reduce ambigüedades.

• Facilita el autocompletado del IDE.

• Permite detectar incompatibilidades de forma temprana.

• Mejora la mantenibilidad del proyecto.

Ejemplo:

function calcularTotal(precio: number, cantidad: number): number {
  return precio * cantidad;
}

Pero en funciones más complejas, conviene declarar los tipos de retorno explícitamente incluso si el compilador podría inferirlos.

2. Preferir interface sobre type cuando se definan estructuras de datos

Tanto type como interface permiten definir estructuras, pero las interfaces tienen características que facilitan la extensibilidad y el mantenimiento, como:

• Implementación de herencia múltiple.

• Fusión automática de declaraciones.

• Comportamiento más claro para describir contratos de objetos.

Esto las convierte en la mejor opción para modelar entidades del dominio, DTOs y contratos entre capas.

Ejemplo:

interface Usuario {
  id: number;
  nombre: string;
}

Además, las interfaces son ideales para contratos claros entre módulos.

interface UsuarioAdmin extends Usuario {
  permisos: string[];
}

Esto permite una arquitectura limpia y escalable.

3. Utilizar enums y literal types para valores restringidos

Cuando se trabaja con valores constantes que solo pueden tomar ciertas opciones (roles, estados, modos, etc.), utilizar tipos literales o enums evita errores por strings mal escritos y asegura que los valores sean válidos.

Literal types:

type Rol = "admin" | "editor" | "lector";

Enums:

enum EstadoPedido {
  Pendiente = "PENDIENTE",
  Enviado = "ENVIADO",
  Completado = "COMPLETADO"
}

Estos mecanismos aportan validación estática, autocompletado y coherencia semántica.

4. Aplicar el principio de “Programar contra interfaces, no implementaciones”

Este principio de diseño orientado a la abstracción crea sistemas más flexibles y desacoplados. Al definir comportamientos mediante interfaces en lugar de clases concretas, se facilita:

• Sustituir implementaciones sin romper dependencias.

• Realizar pruebas unitarias mediante mocks.

• Extender funcionalidades sin modificar código existente.

Ejemplo:

interface ServicioAuth {
  login(usuario: string, clave: string): boolean;
}

Una clase solo necesita implementar la interface. O bien, para testing puedes crear una versión “dummy”.

5. Evitar el uso de any siempre que sea posible

El tipo any desactiva la inteligencia de TypeScript y puede ocultar errores importantes. Es mejor utilizar:

• Unknown.

• Never.

• Tipos genéricos.

• Interfaces.

Este almacenamiento incluye permisos configurables y generación de URLs seguras, lo que facilita su integración con el frontend.

A esto se suman las funciones serverless, que te permiten ejecutar código sin gestionar servidores. Son ideales para tareas como:

• Envío de correos automáticos.

• Procesar eventos (por ejemplo, cuando un usuario se registra).

• Integrarse con servicios externos mediante APIs.

Esto mantiene el control sobre los tipos sin perder flexibilidad.

6. Aprovechar los genéricos para funciones reutilizables y seguras

Los genéricos permiten abstraer funciones mientras mantienen la seguridad del tipado. Son esenciales para colecciones, servicios, repositorios, hooks, utilidades y estructuras que trabajen con múltiples tipos.

function obtenerPrimero(items: T[]): T {
  return items[0];
}

El compilador puede inferir T, pero sigue asegurando que el retorno tiene el tipo correcto según la entrada.

7. Mantener una arquitectura modular y ordenada

Una estructura de proyecto clara facilita la escalabilidad y el trabajo en equipo. Algunas recomendaciones:

• Separar carpetas por dominios (/auth, /usuarios, /pedidos).

• Evitar archivos enormes que mezclan responsabilidades.

• Usar nombres descriptivos en interfaces, clases y módulos.

• Evitar dependencias circulares.

Ejemplo de estructura recomendada:

src/
  models/
    usuario.ts
  services/
    auth.service.ts
  controllers/
    usuario.controller.ts
  utils/
    helpers.ts

8. Documentar con JSDoc para mejorar la comprensión del código

JSDoc permite describir la intención de una función, explicar parámetros, indicar posibles errores y mejorar la experiencia del desarrollador que usa un IDE.

Ejemplo:

/**
* Calcula el descuento de un producto.
*/

function calcularDescuento(precio: number, descuento: number): number {
  return precio - (precio * descuento) / 100;
}

La documentación es especialmente útil en proyectos grandes o colaborativos.

9. Utilizar linters y formateadores para mantener coherencia

Herramientas como ESLint y Prettier detectan errores comunes y garantizan un estilo uniforme en todo el código.

• ESLint identifica malas prácticas, variables no usadas, inconsistencias y errores potenciales.

• Prettier formatea el código automáticamente.

Esto reduce discusiones de estilo en equipos y mejora la legibilidad general del proyecto.

CONCLUSIÓN

Implementar buenas prácticas en TypeScript permite desarrollar software más robusto, legible y mantenible. El tipado estático, bien combinado con una arquitectura modular, documentación clara y herramientas como ESLint y Prettier, contribuye a reducir errores y mejorar la productividad del equipo. Adoptar estas prácticas asegura que los proyectos crezcan de forma ordenada, evitando complejidad innecesaria y garantizando un código más confiable y profesional.

Autor: Cristian Olivera