IA EN EL PERÚ: DECRETO SUPREMO N° 115-2025-PCM

La regulación de la Inteligencia Artificial (IA) en Perú, consolidada mediante la Ley N° 31814 y su reglamento aprobado por el Decreto Supremo N° 115-2025-PCM, es un hito legislativo que trasciende la mera adopción tecnológica para abordar desafíos estructurales propios de nuestra economía. Este artículo analiza antecedentes normativos inspirados en el modelo europeo, la motivación detrás de la clasificación de riesgos y el cronograma escalonado de adecuación, el cual busca mitigar sesgos discriminatorios sin estrangular la innovación empresarial hasta el año 2028.

[INTELIGENCIA ARTIFICIAL] IA EN EL PERÚ: DECRETO SUPREMO N° 115-2025-PCM

¿QUÉ ES UN ORM Y PARA QUÉ SIRVE EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE?

Un ORM es una herramienta que permite interactuar con bases de datos utilizando objetos y clases en lugar de escribir consultas SQL directamente. Su objetivo es simplificar el acceso a los datos, mejorar la organización del código y aumentar la productividad del desarrollador. Es ampliamente utilizado en aplicaciones web modernas. En este artículo se explica qué es un ORM, cómo funciona y cuándo utilizarlo.

[BASE DE DATOS] ¿QUÉ ES UN ORM Y PARA QUÉ SIRVE EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE?

DELTA LAKE VS APACHE ICEBERG: ¿CUÁL ELEGIR PARA TU LAKEHOUSE?

El debate entre Delta Lake y Apache Iceberg continúa siendo crucial en 2026 para arquitecturas lakehouse. Delta Lake destaca por su integración nativa con Spark, capacidades superiores de streaming y optimizaciones automáticas, siendo ideal para ecosistemas Databricks. Apache Iceberg lidera en compatibilidad universal multi-motor, gestión eficiente de metadatos y portabilidad multi-cloud, consolidándose como el estándar de la industria. La elección depende fundamentalmente de tu stack tecnológico actual: Delta Lake para organizaciones centradas en Spark/Databricks, e Iceberg para arquitecturas que requieren verdadera interoperabilidad y evitar vendor lock-in.

[BIG DATA] DELTA LAKE VS APACHE ICEBERG: ¿CUÁL ELEGIR PARA TU LAKEHOUSE?

¿QUÉ ES WORDPRESS? POR QUÉ ES POPULAR Y CÓMO FUNCIONA

WordPress es un sistema de gestión de contenidos de código abierto que impulsa gran parte de los sitios web en Internet. Permite crear y administrar páginas sin conocimientos avanzados de programación, ofreciendo miles de temas y complementos que amplían sus funciones. Se puede usar en versión alojada o autohospedada, según el nivel de control que se requiera. Su editor Gutenberg facilita la creación de contenido mediante bloques intuitivos. En conjunto, es una plataforma flexible y accesible para todo tipo de usuarios.

[OTROS] ¿QUÉ ES WORDPRESS? POR QUÉ ES POPULAR Y CÓMO FUNCIONA

COMPUTACIÓN CUÁNTICA: NUEVO PARADIGMA

La computación cuántica representa un salto evolutivo respecto al procesamiento binario tradicional, aprovechando fenómenos de la mecánica subatómica para resolver problemas de complejidad exponencial en cuestión de segundos. Este artículo explora su funcionamiento basado en qubits, identificando sus aplicaciones disruptivas en sectores como la farmacología y la optimización logística, al mismo tiempo que analiza la crítica amenaza que supone su potencia de cálculo para los estándares de encriptación que protegen nuestra infraestructura digital actual.

[PROSPECCIÓN DE TECNOLOGÍAS EMERGENTES] COMPUTACIÓN CUÁNTICA: NUEVO PARADIGMA

SCREAMING ARCHITECTURE

Screaming Architecture es un principio de diseño que propone que la estructura de un proyecto de software debe reflejar claramente el dominio del negocio y no las tecnologías utilizadas. En este artículo exploramos qué es Screaming Architecture, por qué es importante en sistemas modernos y cómo aplicarla correctamente junto a arquitecturas como Clean Architecture. Ideal para desarrolladores que buscan crear sistemas más mantenibles, legibles y escalables.

[ARQUITECTURA DE SOFTWARE] SCREAMING ARCHITECTURE

DATA LAKE VS DATA WAREHOUSE VS LAKEHOUSE

La evolución del almacenamiento de datos responde al crecimiento del volumen y la diversidad de la información, pasando de soluciones rígidas como el Data Warehouse, enfocadas en datos estructurados y análisis confiables, a enfoques más flexibles como el Data Lake, que ofrece escalabilidad pero presenta retos de gobernanza, hasta llegar al Lakehouse, que integra flexibilidad, control y rendimiento para cubrir mejor las necesidades actuales del Big Data.

[BIG DATA]DATA LAKE VS DATA WAREHOUSE VS LAKEHOUSE