Machine Learning es una rama de la IA que permite a las máquinas
aprender de los datos mediante algoritmos. Deep Learning es un tipo de
Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas para resolver
tareas complejas como visión, lenguaje y audio. La diferencia está en la
profundidad del modelo, la cantidad de datos y el poder computacional
necesario. ML es ideal para datos estructurados y problemas definidos;
DL, para grandes volúmenes de datos no estructurados y patrones
complejos. Ambas son herramientas poderosas, cada una con su
lugar.